我与编程-Matlab篇
编程是一件让人可以偷懒的能力，这是我最开始学习编程的原因。大概是2018年，我进入现在的课题组开始研究生的生活。什么让我最困扰呢？大量等待着处理的数据，这些数据的格式都是差不多的，前期处理方法也是千篇一律，按道理来说是很简单的任务，但是量实在是太大了，往往一天的数据足够一个人处理两三天，而且是重复着的机械般的动作。这个时候我就想能不能把这些固定步骤的计算交给计算机做呢，于是开始了我的编程之路。
首先进入我眼中的是Matlab，因为大学的时候简单的学习过它，对它有一定了解，所以首先从Matlab入手了。我记得当时遇到的第一个困难是如何将大量的txt 文本数据读进Matlab的工作空间(当时实在是太菜了)。
然后按照一定的顺序将每个文本的数据内容做一些加减乘除运算，然后对目标数据进行一个单指数拟合，最终得到系数。就是这样的一个功能，我写了大约3天。
不过当时我可自豪了，产生了想将课题组的数据处理方法整合起来的想法，也就是构建一个的数据处理软件。为了让大家更好的使用，我必须要考虑图形界面，于是我开始了Matlab GUI的学习(花费了2个星期左右)。从啥也不明白到了解了每一个控件就是调用一个函数，要想设置控件就必须要得到控件的句柄，得到句柄后查看帮助文档了解如何对控件进行操作，即属性和回调函数的设置。到这里我写了一个简单的计算器，一个处理气溶胶数据的简单运算的图形界面(从没见人用过)。
后面因为我自己的实验就中断了编程的学习，直到光学部分已经看到部分成果后，我决定开始二维光谱图像的处理，也就是编写一个光谱仪信息采集处理软件，首选平台Matlab(因为我就会这个)。于是找了相机的教程，把教程的代码段抄下来，勉勉强强完成了设置相机参数、打开光谱仪、采集数据、显示数据等。但不是程序一会死机了(现在明白了是内存溢出了),就是运行着程序越来越慢。于是我开始网上搜怎样才能同时做到这几件事呢？我认为的答案是多线程技术，可是Matlab只支持并行计算，并不支持多线程编程，没办法我只能另求出路，java、python、C++，我选择了C++，因为它是最难的。
我与编程-C++篇
开始的我不知天高地厚，天真的以为自学了Matlab，那么C++也同样不在话下！真的好傻啊。最开始我买了本c++ primer直接开啃，慢慢的我学习语法两个多月后，看了忘，忘了看，连网上随随便便一道算法题都完不成后，我开始思考我是不是学错了，到底怎么学习？当时恰逢春节，我回家之后和我表弟打赌，比的是谁能完成一个c++课程设计，是一个公司管理系统，一个总公司管理着下属的20个子公司。我先完成了，用的手法就很low啦，这是我第一次在c++平台上完成一件事，对我的激励还挺强的。
不过现在看来还是写的很差的，不过好歹实现了不是。
对学习编程来说，真正第一次有所感悟是学习Stanford CS106B，因为这门课是将算法、数据结构和语法放在一起讲的，循序渐进，从一个一个问题中，我慢慢理解到了数据结构的美，算法的精妙之处，如何实现模版类之类的知识让我对STL之类的类库再也没有那么害怕。